以AI治理AI，聚焦Agentic AI全生命周期原生安全治理
Governing AI with AI, focusing on native security governance throughout the full lifecycle of Agentic AI
当大模型、智能体与生成式应用快速进入研发、运营与业务流程，企业在获得前所未有的效率提升的同时，也暴露在更加复杂的风险环境之中。与传统软件不同，AI 应用引入了模型、提示词、插件与外部工具调用等全新攻击面，也使提示词注入、越狱诱导、敏感信息泄露、工具滥用与供应链失控等问题，成为影响业务安全与可信落地的新挑战。面对不断扩张的智能系统边界，企业需要的已不再是零散的单点防护，而是一套覆盖全生命周期的 AI 安全治理能力。
利器无疆，善用者兴，失驭者险
Power Without Boundaries Can Drive Progress or Invite Danger
悬镜问境AIST正是在这样的背景下而生。基于多模态AIST技术，面向AI原生应用的开发、构建、测试、交付与运行全过程，问境AIST以AI模型扫描、AI代码安全护栏、AI红队验证与AI供应链情报为核心能力，赋能企业看清模型、代码与资产边界，识别应用、工具链与供应链中的潜在风险，并在真实运行环境中持续建立可观测、可审计、可防护的安全秩序，让AI不止可用，更真正可控、可信、可持续落地。
模型推理“黑盒化”
大语言模型的决策过程不透明，使得传统基于规则和日志审计的安全模式难以奏效。
数据全链路风险
AI应用高度依赖数据，从训练数据、检索增强生成（RAG）知识库，到用户输入的个人隐私数据和企业私有数据，任何环节的数据泄露或污染都可能导致灾难性后果。
传统防护模型的瓦解
AI应用重构了IT架构，使得基于边界隔离和固定规则的传统防御模型在动态生成的AI逻辑面前难以为继。
新型交互攻击面
多模态、Function Calling、MCP、AI Agent等全新的交互方式，在提升用户体验的同时，也引入的新的技术债务和更复杂的攻击向量。
供应链风险传递
AI生态系统严重依赖开源组件、预训练数据和第三方API，这加剧了供应链的脆弱性，风险会沿着依赖链路迅速传递和放大。
AI模型扫描，从源头构筑AI应用安全防线
AI Model Scanning: Building Security Defenses for AI Applications from the Source
在AI应用开发初期，通过IDE集成MCP服务、智能代码审计、AI模型影子资产识别、敏感信息扫描、AI-SCA依赖分析等技术，实现项目代码与供应链的源头治理。自动生成AI-SBOM（AI物料清单），建立模型血缘图谱，实现资产透明化管理。
AI代码安全护栏：Vibe Coding 安全开发助手
AI Code Security Guardrails: Security Development Assistant for Vibe Coding
在 AI 应用进入构建与集成过程中，许多风险已经随代码、提示词、模型调用和插件接入一同进入系统。
问境AIST面向AI原生开发场景，提供覆盖项目代码、配置文件及模型调用链的联合审计能力，不仅可识别传统漏洞与敏感信息泄露，还可针对提示词注入、提示词泄漏、不安全工具调用、影子模型接入等AI特有风险进行精准发现，赋能企业在测试与上线前完成风险收敛，为 AI 应用建立更稳健的安全边界。
AI红队测试：主动验证新增攻击面
AI Red Teaming: Proactively Validate New Attack Surfaces
上线前通过问境AI红队模拟真实攻击，提前发现安全风险。覆盖OWASP Top 10 for LLM风险场景。支持资产指纹识别、漏洞可利用性验证、模型风险评估、插件与工具检测，帮助企业在部署前发现并修复安全漏洞。
情报预警：AI风险情报，先知先觉
Intelligence Early Warning: AI risk intelligence, foresight and anticipation
情报驱动安全，变"被动响应"为"主动预判"。内置AI威胁情报模块，提供三大核心优势：高价值独有情报覆盖0Day/1Day漏洞、在野漏洞及悬镜独家漏洞信息，供应链组件投毒、skill投毒信息，构筑技术领先优势；小时级快速推送确保威胁情报时效性，让企业在攻击发生前获取预警；全面覆盖AI模型、应用、组件及底层框架，兼顾基础模型与交互层、依赖层安全。通过与AI-SBOM深度联动，情报可精准映射至企业自身资产，实现风险的快速识别与响应，实现从"被动响应"到"主动防御"的转变。
智能体审计：实时防护和智能自免疫
AI Agent Auditing: Real-time protection and intelligent self-immunity
基于悬镜专利"智能AI代码疫苗"技术，通过轻量级探针实现运行时威胁自免疫。支持提示词注入拦截、敏感信息泄露监控、工具调用审计等，提供全面的可观测性与实时防护能力，无需修改源码即可融入现有DevOps流程，实现AI应用运行阶段的持续安全与合规。
为AI业务创新筑牢安全防线
Strengthening the security defenses for AI business innovation
以 AI 治理 AI ，构筑面向未来的数字供应链安全治理体系
客户
Clients
首创基于"AI 原生安全 + DevSecOps 敏捷安全 + 多模态 SCA+ 开源供应链情报预警"技术的新一代 AI 数字供应链安全治理体系，以 AI 治理 AI，从源头治理大模型开发、训练、部署到智能体运营等关键环节面临的 AI 原生安全风险，帮助企业用户构筑一套从传统软件供应链到 AI 原生供应链全生命周期的内生安全治理体系，持续守护新一代 AI 数字供应链安全。
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合作伙伴
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携手合作伙伴，开拓百亿级蓝海市场，以 AI 治理 AI，共同助力企业 AI 数字供应链安全落地实践，实现企业与安全共生。
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